基于超过3000份戴口罩的交叉比对测试。
在佩戴口罩的情况下:
准确率高达:99.7%
假正率能保持在:0.03%以下
视频人脸搜索引擎
基于千万级大角度人脸库与自主GPU深度学习优化框架,
可对海量的、各种设备种类拍摄的非标准视频进行实时分析与快速检索, 并针对极端大角度、戴口罩等当前人脸识别系统的主要挑战进行核心算法优化,以保持99%准确率。 ![]() 大角度人脸识别
![]() 百倍数分析性能
![]() 多格式视频支持
![]() 戴口罩人脸识别
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关键优势
极端情况下的人脸实时检测
极度模糊、低画质、全侧面人脸实时检测,极端大角度水平偏转至90度完全侧脸精准识别




戴口罩情况下的超高识别率

支持多格式非标准视频
支持多种类型拍摄设备视频源,智能自适应不同设备格式、拍摄环境及参差画质

固定安防设备视频

移动安防设备视频

互联网视频
超实时分析倍数、可扩展性强
高性价比边缘AI计算盒高达2倍实时分析速率,可扩展为百倍速多机多单元分布式系统,
可根据需求灵活部署,对百万级人脸库达到秒级检索
可根据需求灵活部署,对百万级人脸库达到秒级检索

市场应用
案例分析

警方对于极端情况比如极度模糊、低画质、全侧面人脸实时检测以及大角度水平偏转至90度完全侧脸
等情况下,UNRE FACE + 则可以提升此类情况下的识别准确率和提升高达99%以上识别效率。
等情况下,UNRE FACE + 则可以提升此类情况下的识别准确率和提升高达99%以上识别效率。
核心技术


