基于超过3000份戴口罩的交叉比对测试。
在佩戴口罩的情况下：
准确率高达：99.7%
假正率能保持在：0.03%以下
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视频人脸搜索引擎
基于千万级大角度人脸库与自主GPU深度学习优化框架，
可对海量的、各种设备种类拍摄的非标准视频进行实时分析与快速检索, 并针对极端大角度、戴口罩等当前人脸识别系统的主要挑战进行核心算法优化，以保持99%准确率。 
大角度人脸识别
百倍数分析性能
多格式视频支持
戴口罩人脸识别
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关键优势
极端情况下的人脸实时检测
极度模糊、低画质、全侧面人脸实时检测，极端大角度水平偏转至90度完全侧脸精准识别
戴口罩情况下的超高识别率
支持多格式非标准视频
支持多种类型拍摄设备视频源，智能自适应不同设备格式、拍摄环境及参差画质
固定安防设备视频
移动安防设备视频
互联网视频
超实时分析倍数、可扩展性强
高性价比边缘AI计算盒高达2倍实时分析速率，可扩展为百倍速多机多单元分布式系统，
可根据需求灵活部署，对百万级人脸库达到秒级检索
可根据需求灵活部署，对百万级人脸库达到秒级检索
市场应用
移动端设备
支持手机或者其他手持设备拍摄的视频源
并对信息进行搜索和分析
并对信息进行搜索和分析
固定式设备
支持网络摄像机IPC上的视频格式来源，
保障固定监控摄像头的安全防控
保障固定监控摄像头的安全防控
疫情防控
用于特定人员的锁定和追踪，
隔离危险源
隔离危险源
出入境人员管控
协助出入境人员的管控，
防止境外潜逃和病源输入
防止境外潜逃和病源输入
案例分析
警方对于极端情况比如极度模糊、低画质、全侧面人脸实时检测以及大角度水平偏转至90度完全侧脸
等情况下，UNRE FACE + 则可以提升此类情况下的识别准确率和提升高达99%以上识别效率。
等情况下，UNRE FACE + 则可以提升此类情况下的识别准确率和提升高达99%以上识别效率。
核心技术
